ai업무자동화2 AI에게 일 넘기면 우리는 더 편해질까, 더 불안해질까? 야근하던 날, 회사 메신저에 AI 비서가 “오늘 회의 요약 드릴게요 :)”라며 자동 정리된 내용을 보내줬을 때, 솔직히 감동받았습니다. 그런데 동시에 이상한 감정도 들었어요. ‘내가 없어도 이 회의 돌아갔겠네?’라는 불쾌한 위기감. AI는 정말 우리를 도와주는 걸까요? 아니면 조용히 우리의 역할을 대체하고 있는 걸까요? 편리함과 불안함이 공존하는 지금, 우리는 이 기술을 어떻게 바라봐야 할까요?안녕하세요. 저는 매일 업무용 AI 도구를 사용하며 일하는 디지털 노동자입니다. 회의록 정리, 이메일 초안, 기획서 구조까지... 예전보다 일이 훨씬 수월해졌지만, 문득 ‘내가 빠져도 돌아가는 시스템’ 속에 있다는 자각이 들 때가 있습니다. 오늘 글에서는 AI와 함께 일하면서 우리가 느끼는 편리함과 심리적 불안이라.. 2025. 4. 18. 데이터 분석도 AI로? 초보자를 위한 AI 분석 가이드 데이터 분석이 어렵다고 느껴지시나요? 😵💫 엑셀, SQL, Python 없이도 **AI 기반 도구를 활용하면 초보자도 손쉽게 데이터 분석이 가능합니다.**AI는 데이터를 자동으로 정리하고, 인사이트를 도출하며, 심지어 미래 예측까지 가능한 강력한 분석 도구로 자리 잡고 있습니다. 이 글에서는 **AI 데이터 분석의 기본 개념, 주요 도구, 실전 활용법**을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해 드리겠습니다.목차1. AI 데이터 분석이란? – 개념과 필요성 2. AI 데이터 분석 도구 – 어떤 툴을 사용할까? 3. AI 분석 실전 예제 – 직접 따라 해보자 4. AI 자동화 분석 – 반복 작업을 줄이자 5. AI 데이터 분석의 한계와 주의점 6. 마무리 및 활용 팁1. AI 데이터 분석이란? – 개.. 2025. 3. 16. 이전 1 다음
